[SQL] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144856

프로그래머스

 

 

-- 코드를 입력하세요
-- 판매중인 도서 정보 BOOK
-- 저자 정보 AUTHOR
-- BOOK_SALES
-- 2022년 1월, 저자 별, 카테고리 별 매출액

SELECT 
    B.AUTHOR_ID,
    A.AUTHOR_NAME,
    B.CATEGORY,
    SUM(S.SALES * B.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK_SALES S
JOIN BOOK B ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
JOIN AUTHOR A ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
WHERE DATE_FORMAT(S.SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-01'
GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY
ORDER BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY DESC;

 

 

✅ WHERE vs HAVING 차이점

구분	WHERE	HAVING
시점	GROUP BY 이전	GROUP BY 이후 (즉, 집계 이후)
대상	행 단위 조건	그룹 단위 조건 (집계 결과)
사용 예시	WHERE price > 1000	HAVING SUM(sales) > 100000
동작 방식	필터링 후 그룹화	그룹화 후 필터링

 

 

✅ 1. SQL 표준의 관점 (STRICT SQL, PostgreSQL 등)

SQL 표준에 따르면 SELECT 절에 나오는 집계되지 않은 컬럼은 모두 GROUP BY에 포함되어야 한다.

 

-- 아래는 SQL 표준에서는 오류
SELECT AUTHOR_ID, AUTHOR_NAME, SUM(SALES)
FROM ...
GROUP BY AUTHOR_ID;

 

 

✅ 2. MySQL의 관점 (기본값: ONLY_FULL_GROUP_BY OFF)

MySQL은 ONLY_FULL_GROUP_BY 모드가 비활성화되어 있으면, GROUP BY에 포함되지 않은 컬럼이 SELECT에 있어도 “동일한 값으로 간주되는 경우”에는 허용한다. 즉, 다음 쿼리도 실행된다.

단, 이건 MySQL이 내부적으로 AUTHOR_NAME을 AUTHOR_ID로부터 결정 가능하다고 판단할 수 있을 때만 통과된다.

SELECT AUTHOR_ID, AUTHOR_NAME, SUM(SALES)
FROM ...
GROUP BY AUTHOR_ID;

 

AUTHOR_ID와 AUTHOR_NAME은 1:1 관계이다. 즉, 같은 AUTHOR_ID에 대해 AUTHOR_NAME은 항상 동일하므로:

GROUP BY AUTHOR_ID, CATEGORY

 

만 써도 실제 결과에는 문제가 없다. 하지만 명시적으로 AUTHOR_NAME을 GROUP BY에 포함시키는 것이 더 안전하고 이식성이 좋다.